Job-ID:
74973
Job veröffentlicht am:
20-05-2026
Zusammenfassung
Bei unserem Kunden, einem führenden deutschen Konzern, wird eine unternehmensweite Corporate Security Platform (CSP) entwickelt und ausgebaut. Ziel dieser Plattform ist es, sicherheitsrelevante Ereignisse konzernweit und nahezu in Echtzeit zu erfassen, zu bündeln und auszuwerten – um Gefahren- und Risikolagen frühzeitig zu erkennen und unmittelbar Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Die CSP löst bestehende Insellösungen ab und schafft einheitliche, geschäftsfeldübergreifende Standards. Über eine App oder einen Web-Zugang können Mitarbeitende sicherheitsrelevante Vorfälle melden; die Daten werden zentral verarbeitet und ausgewertet.
Das Projekt ist in mehrere Teams gegliedert (Frontend, Backend, Test) und arbeitet nach agilen Methoden (Scrum & Kanban) in enger Abstimmung mit dem Auftraggeber. Der gesuchte Data Engineer übernimmt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und dem Betrieb der datentechnischen Infrastruktur auf Basis von Python und Microsoft Azure.
Rahmenparameter
- Start: 2026
- Laufzeit: 2026 (140 Personentage)
- Auslastung: Projektbasiert (140 PT)
- Einsatzort: Berlin; Nearshore-Leistungserbringung vorgesehen (0 Onsite-PT)
- Projektsprache: Deutsch (mind. B2)
Aufgaben
- Eigenständige Programmierung, Implementierung und Customizing technischer Komponenten auf Basis von Python und MS Azure Synapse / Microsoft Fabric
- Entwicklung und Anbindung von API-Schnittstellen mittels FastAPI für das KI-Backend sowie externer Schnittstellen
- Data Engineering im Azure-Umfeld (Azure Synapse / Microsoft Fabric), inkl. Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenbankstrukturen
- Unterstützung bei der Migration zu Microsoft Fabric
- Behebung von Fehlern aus Testphasen in Applikationen und Komponenten
- Dokumentation technischer Komponenten sowie Erstellung von Systemdokumentationen
- Einhaltung der Entwicklungsstandards und Programmierrichtlinien des Auftraggebers
- Zusammenarbeit in agilen Scrum-Zeremonien und enge Abstimmung mit dem Auftraggeber
Erfahrungen & Kenntnisse
Muss-Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Azure Synapse
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der API-Entwicklung für KI-Backends mit FastAPI und Anbindung externer Schnittstellen
Soll-Anforderungen:
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Unterstützung bei der Migration zu Microsoft Fabric(Gewichtung: 50 %)
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Projektbeteiligten (Gewichtung: 25 %)
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Power BI(Gewichtung: 25 %)
- Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (Scrum, Kanban)
- Deutschkenntnisse auf mind. B2-Niveau