Stellenbeschreibung

1. Plattformentwicklung & -betrieb: Design, Implementierung, Wartung und Weiterentwicklung von Kubernetes-Clustern und der dazugehörigen Ökosystem-Tools auf AWS
2. Infrastructure as Kubernetes Resources: Definition, Provisionierung und Management von AWS-Infrastrukturressourcen (Standard und gecustomized) über Kubernetes mithilfe von Crossplane (Composition Functions, XRDs, Compositions)
3. GitOps & Continuous Delivery: Implementierung, Verwaltung und Optimierung von GitOps-Workflows für Anwendungs- und Infrastruktur-Deployments unter Verwendung von Argo CD und GitLab
4. CI/CD Pipeline Management: Pflege und Weiterentwicklung der CI-Pipelines in GitLab zur Erstellung von Container-Images und Vorbereitung von Deployments
5. Automatisierung & Customizing: Entwicklung von Kubernetes-nativen Automatisierungslösungen, ggf. einschließlich Custom Resource Definitions (CRDs) oder Anpassungen für Crossplane Provider/Functions
6. Application Support: Fachliche Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Containerisierung (Docker), beim Deployment und Betrieb ihrer Anwendungen auf der Kubernetes-Plattform
7. Monitoring, Logging & Alerting: Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Überwachung der Plattform und Infrastruktur (z.B. mit Prometheus, Grafana, Loki)
8. Security & Compliance: Sicherstellung von Security Best Practices für Kubernetes, Container und die über Crossplane verwaltete AWS-Infrastruktur
9. Troubleshooting & Performance Tuning: Analyse und Behebung von komplexen Problemen auf Kubernetes-, AWS- und Anwendungsebene
10. Dokumentation: Erstellung und Pflege von technischer Dokumentation für Architektur, Konfigurationen und Prozesse

1. Crossplane: Mind. 5 Jahre praktische Erfahrung im Einsatz von Crossplane zur deklarativen Verwaltung von Cloud-Ressourcen (idealerweise AWS) über die Kubernetes-API
2. Programmier-/Scripting-Kenntnisse: Mind. 5 Jahre Erfahrung in mindestens einer relevanten Sprache (z.B. Go, Python, Bash) für Automatisierungsaufgaben oder die Entwicklung von Kubernetes-Erweiterungen
3. Solution Architect - Kubernetes: Mind. 5 Jahre Expertise im Kontext Kubernetes (z.B. Architektur, Networking, Storage, Security, RBAC, CRDs)
4. Solution Architect - AWS: Mind. 5 Jahre Expertise im Kontext relevanter AWS-Services (z.B. EC2, VPC, IAM, S3, RDS, EKS/ECS etc.)
5. Deutschkenntnisse: Verhandlungssicher (C1/C2) - zwingend erforderlich

1. Zertifikate: CKA, CKAD, AWS Certified DevOps Engineer/Solutions Architect
2. Kenntnisse in Monitoring-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana, Thanos, Loki, etc.)
3. Präsentations-Know-How: Erfahrungen, komplexe Sachverhalte auf Top-Management-Ebene zu präsentieren
4. Methodenkompetenz: Projekterfahrung mit agilen Vorgehensmodellen/Methoden wie SCRUM, SAFe, etc.