Stellenbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung eines Python-basierten Automatisierungsframeworks für Monitoring-Konfiguration, Dashboard-Provisionierung, Alert-Management und Onboarding
• Konzeption und Implementierung von APIs, Plattformservices und Integrationen zwischen Observability-Tools und Unternehmenssystemen
• Erstellung von Schnittstellenspezifikationen, Authentifizierungskonzepten und Architekturdokumentation
• Entwicklung wiederverwendbarer Self-Service-Mechanismen, Templates und standardisierter Deployment-Patterns
• Bewertung der bestehenden Plattformarchitektur sowie Identifikation von Engpässen und Optimierungspotenzialen
• Erarbeitung von Zielarchitekturvorschlägen, Technologiebewertungen und eines priorisierten Verbesserungs-Backlogs

• Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung bzw. im Platform Engineering (Expertenlevel)
• Fundierte Erfahrung in der Python-Entwicklung, insbesondere Backend-Services, APIs, Automatisierungslösungen und wiederverwendbare Softwarekomponenten
• Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsframeworks, Workflows und Platform-Engineering-Lösungen
• Entwicklung von Integrationen zwischen Softwareplattformen, Monitoring-Tools und Unternehmenssystemen
• Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Konzepten (Metrics, Logging, Tracing, Alerting) sowie mit OpenTelemetry, Grafana, Prometheus oder vergleichbaren Plattformen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Source-Code-Management und modernen Software-Delivery-Praktiken
• Erfahrung mit containerisierten und Cloud-native-Umgebungen, z. B. Docker und Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung mit technischen Spezifikationen, Anforderungsanalyse und Lösungsdesign sowie mit der Analyse und Dokumentation komplexer Architekturen und Schnittstellen
• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in umsetzbare Software- und Plattformlösungen zu überführen
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

• Erfahrung mit internen Entwicklerplattformen (Internal Developer Platforms), Platform Engineering oder Self-Service-Plattformlösungen
• Erfahrung in der Automatisierung von Monitoring, Dashboard-Provisionierung, Alert-Management oder User-Onboarding
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder Ansible
• Erfahrung in großen Enterprise-Observability-Umgebungen
• Kenntnisse der SRE-Prinzipien (Site Reliability Engineering) und Operational-Excellence-Praktiken
• Erfahrung im Design skalierbarer und resilienter Plattformarchitekturen
• Erfahrung mit Telemetrie-Erfassung, Distributed Tracing, Metrics-Management und Monitoring-Strategien
• Erfahrung mit der Bewertung und Auswahl von Observability-Technologien und Plattformkomponenten
• Erfahrung in der Erstellung von Architekturspezifikationen, Zielbildern und technischen Roadmaps