Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen DevOps Engineer (w/m/d) mit Schwerpunkt Helm/ SDLC.
Rahmendaten:
Start: asap
Laufzeit: 31.12.2026++
Auslastung: Wenn möglich in Vollzeit
Einsatzort: Berlin, 95% remote
Besonderheit: Es können nur sozialversicherungspflichtig Angestellte Personen berücksichtigt werden
Ziel:
Das Projekt hat das Ziel, eine modulares, skalierbares und hochverfügbares Ökosystem zur Steuerung, Überwachung und Optimierung eines Verteilnetzes im Control Center zu entwickeln. Die Lösung soll als Cloud-native, containerisierte Systemlandschaft umgesetzt werden und sowohl On-Premises- als auch hybrid Cloud-Deployments unterstützen. Es ist auf Modularisierung, ereignisgesteuerte Architektur und lose Kopplung von Daten ausgerichtet.
Aufgaben:
1. Aufbau und Weiterentwicklung der Plattform-Engineering-Lösung:
- Konzeption, Design, Implementierung und Dokumentation einer cloud-nativen engineering Plattform (Kubernetes-basiert)
- Adaption und Customizing von standardisierten engineering Services (code, build, deploy, run)
- Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) zur versionierten und reproduzierbaren
Bereitstellung von Umgebungen und services mit dem Ziel des Developer Self Service bei möglichst hoher Isolation zwischen den Entwicklungsteam:
- Integration von zentral bereitgestellten Plattformdiensten (z.?B. Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Observability, etc)
2. Einführung und Betrieb von CI/CD- und SDLC-Standards
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines
- Einführung und Optimierung eines standardisierten Software Development Lifecycle (SDLC)
- Etablierung von Best Practices(trunk-based Development, automatisierte Tests, Build- und Release-Strategien)
- Sicherstellung von qualitätsgesicherten und automatisierten Deployments
3. Beratung bei der Migration auf eine on premise cloud native Plattform
- Analyse bestehender Systeme und Ableitung von Migrationsstrategien
- Technische Begleitung/Beratung der Migration von Anwendungen und Services auf die Plattform
- Reduktion von Komplexität durch Einsatz von Plattformstandards und modularen Architekturen
- Beratung bei der Integration in die bestehende mehrschichtige Plattformarchitektur
- Enablement und Befähigung der Projektentwicklungsteams
Skills Must-Have:
- Mehrjährige Erfahrung im Packaging & Deployment von Microservices auf Kubernetes mit Helm (Chart-Struktur, Templates, Values, Hooks, Upgrades)
- Sicherer Umgang mit Helm Best Practices: idempotente Deployments, sauberes Value-Schema, Secrets-Handling (z.?B. External Secrets), Chart-Testing/Linting
- Fundierte Kubernetes-Kenntnisse für produktive Deployments: RBAC, Ingress/Gateway, Service Discovery, Storage, Pod Security/Policies, Quotas/LimitRanges
- Erfahrung mit GitOps und Argo CD (Application/Project-Konzept, App-of-Apps, MultiCluster/Environment-Setups, Sync-Waves/Health Checks)
- Nachweisbare Praxis in der Absicherung von Deployments (Supply Chain, Image Policies/Scanning, Signierung/Provenance, Policy-as-Code z.?B. OPA/Gatekeeper oder Kyverno)sehr gute Kenntnisse in Monitoring mit Grafana, Prometheus, Loki and OpenTelemetry
- English Level C1
Skills Nice-To-Have:
- Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
- Erfahrungen bei der Weitergabe von Wissen (Mentoring light)
- DevSecOps-Grundlagen
- Erfahrung im Enterprise Umfeld
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Betrieb, Troubleshooting)
- Erfahrung mit Design, Implementierung und Betrieb von wiederverwendbaren Helm Charts (Library-/Umbrella-Charts, Subcharts, Dependencies) für Produkt- und Plattformkomponenten
- Erfahrung mit der Standardisierung von Deployments in Kubernetes (Namespaces, RBAC, NetworkPolicies, Resource Requests/Limits, PDB, HPA)
- Erfahrung mit der Umsetzung von GitOps-Deployments (z.?B. Argo CD) mit Helm (Values Strategie, Environments, Promotion, Drift Detection)
- Erfahrung mit Etablierung von Release- und Rollout-Strategien (Canary/Blue-Green, Rollback, Versionierung, SemVer, Changelog/Release Notes)
- Erfahrung mit Troubleshooting von Deployments (Helm templating/rendering, Kubernetes Events/Logs, Debugging von Init/Readiness/Liveness-Probes)
- Expertenerfahrung mit GitOps-Ansätzen in komplexen Deployment Szenarien (hybrid and mulit Cloud )(ArgoCD und Helm
- Erfahrung mit Container-Technologien (z.?B. Docker)
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z.?B. Terraform, OpenTofu)
- Erfahrung mit Kustomize und Helm in Kombination (Overlay-Strategien)
- Erfahrung mit Helmfile oder ähnlichen Tools zur Orchestrierung mehrerer Releases
- Kenntnisse in Service Mesh (z.?B. Cillium) und deren Deployment-Patterns
- Erfahrung mit Multi-Tenancy und Mandantenfähigkeit in Kubernetes (Isolation, Guardrails, SelfService)