Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden suchen wir einen Google Cloud Engineer (m/w/d) zur Verstärkung eines bestehenden Cloud- und Data-Teams im Finanzumfeld.

Projektbeschreibung
Im Mittelpunkt des Einsatzes steht die Weiterentwicklung und Optimierung einer cloudbasierten Datenplattform auf der Google Cloud Platform. Dabei geht es insbesondere um die Verarbeitung und Migration von Daten, den Aufbau stabiler Datenpipelines sowie die Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Betriebsprozessen.

Der Einsatz erfolgt vollständig remote und ist zunächst bis Ende 2026 vorgesehen. Eine Verlängerung über diesen Zeitraum hinaus ist ausdrücklich erwünscht.

Rahmenparameter
Start: ab sofort
Laufzeit: bis 31.12.2026, mit Option auf Verlängerung in 2027
Auslastung: Vollzeit
Einsatzort: 100 % remote
Branche: Finanzwesen
Tagessatz: 680,00 € für 8 Stunden


Tätigkeiten
Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenlösungen auf der Google Cloud Platform
Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie performanten Datenpipelines
Entwicklung und Optimierung von SQL-basierten Datenverarbeitungen
Aufbau und Steuerung automatisierter ETL- und Migrationsprozesse
Umsetzung von Orchestrierungs-, CI/CD- und Monitoring-Lösungen
Administration von Benutzern, Rollen und Berechtigungen innerhalb der Cloud-Umgebung
Integration von Cloud-Anwendungen mit bestehenden On-Premises-Systemen
Entwicklung von Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten
Planung und Durchführung von Migrationen nach BigQuery beziehungsweise Dataform
Automatisierung und Durchführung von Tests sowie Regressionstests
Analyse und Optimierung bestehender Datenverarbeitungsprozesse
Technische Abstimmung mit internen Teams und weiteren Projektbeteiligten


Kenntnisse / Erfahrung
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Sehr gute praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform
Fundierte Kenntnisse in Google BigQuery und Dataform
Erfahrung mit Datenmodellen, Datenpipelines und SQL-Entwicklung
Sicherer Umgang mit Cloud-Prozesssteuerung, Orchestrierung, CI/CD und Monitoring
Erfahrung im Benutzer-, Rollen- und Berechtigungsmanagement
Kenntnisse in der Anbindung von Cloud- und On-Premises-Anwendungen
Gute Kenntnisse moderner Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
Erfahrung in der Automatisierung und Optimierung von Migrationen und Testverfahren
Idealerweise Erfahrung mit Informatica Cloud
Von Vorteil sind Kenntnisse in der Migration klassischer ETL-Prozesse nach BigQuery und Dataform
Kenntnisse in QLIK oder vergleichbaren BI-/Analytics-Lösungen auf der Google Cloud Platform wünschenswert
SehrguteDeutsch-undguteEnglischkenntnisse in Wort undSchrift